Vy X

R Å » ì6ë l g Å » ¥ X 4 ì6ë>&>/ ¥ _ X A>5 ì6ë (>' v Y ¥ ?.

Vy x. º v ¥ ¥#Õ è 7d%& « &k \&k _ > E º ¥ ß ¼ Ý « b ¤ * $Î#Õ _ X 8 Z \&k _ Å » K Z 8 z*Ë ( ¡ @ º ¥ ß ¼ Ý « _ ¤ K Z 8 G \ @ 8  K r K S. Ñ Å ¨ \ x « ê ç F Ö ¤ V ¥ û , C N z F ¦ h ¦ Ï G ± v ß é v q ê ð ¬ ¼ 2 ¦ ö Ï ^ 2 Ç y # û z à ¨ u Ï r s d } Ñ Å ¨ ç j C z Ñ Å ¨ s ê z ¦ ¸ Ï è È ¼ r è Q } ¦ ¸ Ï r à ¨ u Ï y _ s y # û è · Æ ` T b l ú s v s ê y ^ s } ¦ ö þ \ q s ê d C z M f } # û è · Æ z 6 É Á y ê Ñ Å ¨ Å ½ z v'9' 5 r ¤ y �. ¾ DD DC D624 D157 D2 F624 D191 D5 ¼ ¼ ¾ x ª ñ r0 µ D8 å x ³ ü I v P \ i54 D4m j Ì Ý v Æ { G.

Z ñ W M Ú ò) ó · Å ã ä a Û Ü Ý ^ Þ ô õ ö ` ­ k Q ß à á â ß à á â F ÷ b ø ó!. Ç è V Y Â í!. ^ é ê ë ì í È!.

Q %ù`o` Oqz ", %ù¨ ÿ é ¾VI\`U U C \z ` b{ U w ¨ ", E Q. ½ 4 3 Ì É Ä ´ R Å a ¼ K Ì É 4 3 æ !. è y Ú E E ö ê & s ê ¬ Ì ¼ 2 E ö d ^ s r ¬ ¼ í H _ y Ì n q Q T ç U « ê k ç U v Í ÿ b j í H _ y Ô ë ® G.

V (Y ) = E (Y E (Y ))2 = E Y 2 E (Y )2 = = 02 12 2 3 032 = 0 Nach unseren Regeln ergibt sich V (Y ) = V (X 1 X 2) = V (X 1) 2 Cov (X 1,X 2) V (X 2) = = 024 2 000 064 = 0 JosefBeispiel Le ydold c 061 / V arianz V (Y ) Mathematische Methoden X K ovar ianz und K orrelation 13 / 41 V (X 1) = å x 2 1 P (X 1. 社社会福祉士生涯研修手帳_0327indd 表i会福祉士生涯研修手帳_0327indd 表i 2. F õ ¤ ¨ Õ µ å ñ ® T ¥ & Ú ê · r y E ­ F õ Þ y Ñ T { Þ z > I V v y C Ë r Ñ T ` ¦ C Ë ² ³ r C } µ è ¸ { ² ¦ Ï Ë é ¬ l ù ¾ ³ $ X Ê Ñ l y y.

Å X Y 4 j 7 k U W Ú þ Å X Y 4 j * þ k 2 Ç F C ó ç » 7 ô j Q U W J ' & G f & þ C Ç £ * # % M 0 í & ) ³ ¹ * ë % ) & ¹ _ Q U W J ` * k ¡4 {¹ Ź» S V Q ÷ J ) ( r > 5 ö * Ï % R ð 7 Å S Ð õ þ h ß × õ ¸ ° þ Å R ð 7 ¹ {®S (2 J H Á È þ Å (2 J H / þ Å R V ¥ z U é ½ g & HE e. µ Ë < X ` z v # y M w !. Title 4 húK 3¼ø( » 10%)xlsx Author U2226 Created Date 3/9/21 AM.

î å x a } g 4 z Ñ ® ì ó Ñ « Ñ ' Ê ³ * ) I = 86% ¹ 0 · ~ Ö V ¥ q 4 Y V k y U T k u z ~ N _ 4 4 { X kHE \ 4 y U \ ¾ Z á ª Î ~ o z X Y T '0, \ i ¥ k 4 4 V a ~ u z ¡ 4 a e ¥ z 4 4 8 d ÷ m F $& T r q 4 g V l. ð ¢ µ Ù o Ó d ° ý v ´ ù x v , ´ ¢ µ 0 > ¶ ¸ ° ý v Y ?. Notice that V(Y) = V(#) = s2 3 Properties of the LeastSquares Estimators Theorem 3 1 b ˆ 0 and bˆ 1 unbiased estimators ie E(bˆ i) = bi, i = 0,1 2V(bˆ 0) = c00s2 where c00 = åx2 i nSxx 3V(bˆ 1) = c11s2, where c11 = 1 Sxx 4Cov(bˆ 0, bˆ 1) = c01s2, where c01 = x Sxx 5S2 = SSE/(n 2), where SSE = Syy bˆ 1Sxy and Syy = å(yi y)2, is an unbiased estimator for s2 Properties.

¶9 T7´* l b W i'¼ b4 3æ í ï4Ä § î Å « _ X 8 Z 7Á Ê W i9 § î Å « _ ° _ X 8 Z >5 µ b ^ 8 L4( b ó ² P'Ç _ X 8 Z L/ * !l µ b0¿*( _ X 8 Z >0 ­ 5 ,q 1 (>&2A e 2 M e M'Å >' ± î ³ å ª b Z _ X 8 Z >7 ¨ e ì ¹#Õ1" b0¿*( _ X 8 Z >0 ­ V 1 (>&2A e 2 M Ó2A e >' >/ #Ø úÆ í >* & &t. T V y U ª \ « ý Y é \ a } 4 ³ % R R ý Y é \ a } 4 S á Å Q c % R R ý Y é ª ¿ ª \ « ý Y é \ a } 4 ª ý Y é Ò ³!. Ô v 9 !.

` = ï Ë Ñ 5 > $$0 !. Title 児童通所支援の利用のしかた Created Date 5/25/19 645 PM. È ð 360 u ½ x É x ó u Õ K { v Ä ´ R Å a ¼ K ó u Õ K { v 4 3 I þ Ó ½ Ç · ?.

Ï Ç V 4% ¯ ï Ä é å , 14 · , 14 · Ã 3 3 , )' 3 3 , )' µ )4 ³ æ ¶ ô * þ Ú Ñ ¼. J ´ C b * b * ¯ * 2 H ç * ë î Ï X * % A ± v A Ý * J Ì â Q w = b * ë P ^ V { V ¥ * Ô 8 ê Í R Æ Ó ) v W Í ç Q å v Ô 8 ê Í R Æ Ó ) v W Í ç * Ý J X Q í Ó C * ð. º v ¥ ¥#Õ è 7d%& « &k \&k _ > E º ¥ ß ¼ Ý « b ¤ * $Î#Õ _ X 8 Z \&k _ Å » K Z 8 z*Ë ( ¡ @ º ¥ ß ¼ Ý « _ ¤ K Z 8 G \ @ 8 Â K r K S.

þ > > Ø Å " x ¢ µ 0 d ¢ µ & Ø ° ý Y ?. PV ö " v ° Ý ñ ® à É ½ X y O µ ñ ­ è r Ê V 186 K71mid / K40HQmid ゲーミングモニター acerjapancom ※眼精疲労・頭痛・不快感などの症状を改善するための機能ではありません。 画面はハメコミ合成のイメージです。. X Y Z \ ^ _ ` a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z { } ~ v v Created Date 7/22/ PM.

î 5 ï ð 0 \ ß!. G b ¥ &É hg má Ì ¶h sh ë È 7 Ó ' ­ Û Ã hfÿ0) Ó"g ó 5 ç Ê , Ã ¥ ¶f· Æ)zf·>Ý>ß>Ý>Ýb g b máh h , Ãh '¨h. >2>,0¿ e>0 \0¿ e>1 b) Ý _ v \ Y A>* ó ° K>*0 'Å _ ` X'¨>0 ) r 0° ° K ^ I 8 0¿ 2( b G'ì ö0£'ì '¨>3 e Í á º d 4 ' &k c>* 0 0 4 b0¿ 2( b î ô * < Z 8 Ü0° ¦8o _ v \ Y A>* Excel q#Ý K Z0¿ e _'Å < ^ I 8 >& !l>' > Ü0° ¦8o>< >/>, 2( P1ß b0¿ b* #Ý º X c>2 º 6 v N o Ç>&2N ° æ o>*0¿*(2 µ t>' >0>,2 b0b3û K>& º Ø b2 5 c Q b º b#Õ#Ø5 \'¼ K 8 \ ì M >' >/ º.

)%>' @ 6 ~ r M d G#Ý ì _ Â L Z º w)% $ b Ü Z ¥ X @ f I G \ @ 6 ~ r M t &k 7d 7 #Ý 7d L#Õ º5 7d ú ã 7d. Y ¢7 £ ¨ ?. N / o ð ;.

K ß ± Ý « á ¡ ³ å b K' ì _ 8 Â á ¡ ³ å6ë b K '6ë7x @0b%$ I r K S Ò G b0b%$ K Ú b á ¡ ³ å \ b ¸ î b Ì b w!. U y × ¿ { d þ ¯ ½ y % d 5 þ ð { d 9 s ² I Ö I d 5 þ ð { d 9 ÷ x { d U ð » 9 d ô T Á y { d W Þ Ó y ô Þ !. ¶ Å x Ú ¶ ¼ þ} ¼ l ³ ¦ ü v ¥ y ¼ s z c < ^ v y 4 n ± Í @ / v « l i ¸ ¤ « ¥ Ó s ° x Ú ¶ \ y ¼ s z c < ^ v y 4 n ± x l _ ¦ x ¤ s ñ û « ¹ ñ ½ s × ) j 0hhw wkh &hoo 0hwderolvp (glwru 6hvvlrq Ì û Ê û s y õ ¶ Å ² ï Í i ¸ « ¸ è j ² ¼ l °rz wr qdyljdwh wkh sxeolfdwlrq surfhvv dw vflhqwlilf mrxuqdov ± 5dqg\ 6frww /hylqvrq °7kh uroh ri &' 0 o.

V y ¾ F û a 2 ' 4 Ä n ¼ ´ l U e s E 6 p e V y ¯ a 2 Ô K a $ a 2 ?. V ¢" £ y v ¯ S ¢ Ã £ ü ¢) £ í ¢LH £ , )' , )' ô ^ Ð T ;. X y v y y y ß ?.

R û í ;. P x ´ Ë p « å q z G V T l h U z å x i w !. Ì v!Y ¹ #Ø >*ñ 6ë Ë'!Y"U 9 3 Ë' d 2 *ñ £ v b bs0° °KZCTI8 12 9 Ë'!Y"U 1,000 %$3Æ vb)r v8 v (>& Å » ¥ X 2 v (>& Å » ¥ X 0 v (>& Å » ¥ X 0 16,000 0 0 60 >/ ¥b Å » ì6ë>8 5 00 >/?.

X " Ó ½ Ç · ?. I(X;Y) = å X,Y p(X,Y)log2 p(X,Y) p(X)p(Y) With p(X,Y) the proportion of data falling into bin X,Y, ie p(X,Y) is the joint distribution of X and Y The MIC (Reshef et al,11) can be seen as the continuous variable counterpart to mutual information However, the above is seen as a naïve estimate, and typically will overestimate I(X;Y. ¯ ï Ä é å & ;.

Die bedingte Varianz V (ytjxt) ist analog V (ytjxt) = E (yt E (ytjxt))2 jxt = s 2 # In unserem Modell ist die bedingte Varianz von yt konstant yt E (ytjxt) = ( a b xt #t) (a b xt) = s#2 Und somit V (y tjxt) = E (#2 jxt) = E (#2) = s 2 # Josef Leydold c 06 Mathematische Methoden VIII Einfache Regression 6 / 21 Varianzreduktion Zur Berechnung von V (ytjxt) wird die Information xt. } ì r w E Ü E K r M. D 5 ¶ 6 Á Y.

= z ð ô T ;. ª Å ¡ x ù !. Q æ I x ª Û t Ê J Ý ± W x ª d ¼ j Ê Ù Æ v ` Ó D È $ 6 É.

Å Q c Ú A % R R ý Y é 3 ë ã Ö Ì Ù ï ª \ « ý Y é '5 Ý ô ý × ª ý Y é q ¥% B Ë % R R ý. X(u;v);y(u;v) ¶(x;y) ¶(u;v) dudv La demostracón es complicada y no se da Pero hacemos observaciones sobre hipótesis y resultado El teorema sigue siendo cierto aunque g deje de ser inyectiva en puntos sueltos o curvas continuas Si el determinante jacobiano ¶(x;y) ¶(u;v) = xu xv yu yv ,0 en un punto, el ‘teorema de la función inversa’. Ô v 9 ~ Ð ¼ ó Ñ 3 7 6 ) m É E y { , @ Ì ` s 6 c 9 ¥ ) ~ Ð ¼ ó Ñ # ý í y > ó Ñ 6 * V y þ ð × y < ô T y < T ¦ Å ¡ x ù !.

E(XjY =y)def= å x xfXjY(xjy) and, more generally, E(g(X)jY =y) def= å x g(x)fXjY(xjy);. V (X ) = å x (x m 2) P (X = x) = å x x2 P (X = x) m 2 V (X ) = å x (x m 2) f(x) = å x x2 f(x) m 2 JosefVarianzLe ydold c 06/ Rec henreg eln Mathematische Methoden III Zuf allsv ar iab le 17 / 43 Sei Y = a b X , dann gilt allgemein für die V ar ianz von Y V (Y ) = V (a b X ) = b2 V (X ) Die V ar ianz ist verschieb ungsin var iant. O ù Q Q R R Q Q Q Q Q Q R Q R Q ú û Ë ú û Ë Q Q Q Q ² ³ Y G ` ­ $ ´ ú û Ë r) Q Q ò) ó · Ï F Ð Ñ Ò Ó ô õ ö Å ã ä ú û Ë Å B Æ.

î å x a } g 4 z Ñ ® ì ó Ú n { V = y U T H i k x Q n j & = e ¥ 4 q 4 B m u z T u À 5 Ï Ñ Ú n { V Q % ) Ú n { V * *% 0 ± 86% { V Ñ & " ®" ) & 26 Q ÿ þ & þ Ò q Z ` 4 ¾ è ' ,6 & B C * à Ò J Í ç * G I þ Ò « Ñ ¾ Z á d & D Z ` 4 f Æ x è 0 ã A & = $ k 0 ± k ^ å $$. · ­ ë · ¤ µ å x / x ¥ ¹ ï Æ è ® è ¹ è Ç ¤ ¦ S ¹ s ¥ þ ¢ y ® è ¹ è ñ s þ ¢ y ¹ s K V y è ñ ¹ ï ¹ s y ² o W è ñ * ï þ ¢ ª y Ý Ì þ ¢ Ï y Ý Ì Ø Õ ¿ Ç þ ¢ ¶ Ø Õ µ Ç þ ¢ Æ è Ø Õ ¿ Ç þ ¢ Û è Ø Õ ¿ Ç % Ë R V j 0 K V Ñ T d ü ï s ^ T Å Ì µ ñ è ñ ¤$73 Å Ì µ ñ Í è ñ ¤$'3 Å Ì µ ñ ² è ñ ¤$03 % Ë R. å X V > Y O3 2,6Ah y « ∑ € ¥ O4 Mode ç m ßm ß Lm3 ß Lm2 ß Lm1 2 O5 O6 0 9 O7 C 3 O8 > Y C N 8 M1 0 9 M2 ßa2 ßa1 ßa2 ßa1 M3 ßa3 ßa1 ßa3 ßa1 S1 1 2 q T1 å 3 1 VEILIGHEID 27 2 MONTAGE 29 3 BEDIENING 29 4 ONDERHOUD 31 5 OPBERGEN 31 6 STORINGEN VERHELPEN 31 7 TECHNISCHE GEGEVENS 32 8 TOEBEHOREN 33 9 SERVICE /.

Å x ¦ Z v ~ ¦ Ï Ë é y ¬ l ù 0 ¦ Z y Ï > þ Ä ?. B364( _ v Y ó ì K S b364( _ v7Á Ê @ ²4 ( u Z K r S u 4D&ã"g  X C ¿ Ý î < @ ^ C ^ X r ~ 4D&ã"g  X C } ^ C ^ \ 8 b @##ä M >1(@ 4 2 \/802) s O b p ?. 4 ^ ¿ Ö U ¦ ¬ ° ^ ¿ Ö M µ M µ Lü b  D L I I O  D L D O x ^ ¿ Ö } ý ` õ î d , o Æ Z D ^ O ^ D c î \ « z ¬ õ ¼.

¤ P I ¸ I ¸ Å ¯ ¯ ¸ \ L ¥ Ä ¦ ¤ ( ¯ ¯ \ v ¥. å x æ ç è 9 9 Ö × Ø Ù Ñ Ò !. ` Í U l o M {¶ p 7 å ) p U ô T l h w x f N w p z Í w Ä q w ) x Ù ï Ä à Ù ï Ä q å t ¦ U l h { N M p x ¤ y A ¨ w Í ¢ p U É å ) w ÿ C p Í s l o z å ) p x p ¦ G ` h {¶ É w å ) p < s l o M w x ?.

$ ÑÏ ÔÏ« e lÊ w Y U § ª U w Æ¡ U W Ö ½ c § ~ Ô ¯¯ c § W a n ¦ W v ^ À §Â ¶ ¦ °¦ ^ ¦. È ð 360 ¼ Õ b 5 Ù & 0. }4E j T E ^ } Ì î ª b3Æ c = r S >/ ¶ N X7Á Ê @ ° W Z 8 2>2 b5 a O 4D&ã"g  c A.

V (Y ) = V (X 1 X 2) = V (X 1) 2Cov (X 1,X 2) V (X 2) = = 024 2 000 064 = 0 Josef LeydoldBeispiel 1 c 06 / Varianz V (Y ) Mathematische Methoden II Kovarianz und Korrelation 13 / 41 V (X 1) = å x2 1 P (X 1 = x1) E (X 1)2 = = 12 60 ( 22) 040 14 = 024 V (X 2) = å x 2 2 P (X 2 = x2) E (X 2) = = ( 21) 0 12 080 0. U ñ ^ w É å ¸x @ E Ryqfzw w U t z o @ S M ²U b £ d { d t Xz )x Ì TpxK d {", qx ° ü=z æïÍ ©Æ ¢B¸OBQMBTUJDMZNQIPNBLJOBTFw£ t ¶pz I Tw ÿ étTT loM b{ At aoI T ü ¾ OsU`I TU ×z t ÿ éb \qxK d {",¨ ;. T y l h { å w A ¨ w !.

¯ d 2 ­ Ú d Q å ¨ * « x J Ñ J ³ C b * b * ¯ * 2 H ç * A Ý * % Ô 8 ê Í R Æ Ó ) v W Í ç * Ý J X Q ð 8 ê Í R Æ Ó ) v W Í ç Q f * ¬ G å a 7 ¾ Ó * ²;. ・ n c x ・a n c x ﾔ e w v ・・ x ・・b o h ` f l e ` f l e o ept n u e n x t @ c e300c e { c w ・・ ・・_ ・・・a. X1V ¥ \ b"g # ^ è0¦ K ) #Õ á ¡ ³ å \ Y q ì á ¡ ³ å c K'6ë7x b D7H @ ^ C ^ ~ r M S T K @ U#Õ á ¡.

W p z f x Ú ï ³ ã ï Ç ¶ t z « b p w j. W ^ M ¢ Ô t í l o M { N M w ý Ú ï ³ ã ï w ° É A ¨ x å t ª p ² å z ´ Ë Í ¢ ` h \ q q u x ² å. Is defined for any real valued function g(X) In particular, E(X2jY = y) is obtained when g(X)=X2 and Var(XjY =y)=E(X2jY =y)¡E(XjY =y)2 Remark We always suppose that åx jg(x)jfXjY(xjy)•¥ Definition Denote j(y) = E(XjY = y) Then E(XjY) def= j(Y.

Û d 5 × N o d 5 g × d v ¶ ' 7 Ç d ¿ · Þ !. ¹ >» >ï >ñ $lastpagenum> $monthname> $daynum>, $year> "$monthnum>/$daynum>/$shortyear> ;$monthname> $daynum>, $year> $hour>$minute00> $ampm> "$monthnum>/$daynum. G'Å 0£ ¦ M#Õ0£ b b Æ0Â > G'Å>80 X G'Å>& G'Å P1ß* >8 ¡>' G'Å X Ç X Ç Ç Ç Ç Ç u Û £ ` Û#Õ í p Û#Õ u p b V0° è ¥ b Y Â í!.

N / o ;. > Ø Å $ Á I þ ´ ¿ x Ì $ " Ñ À d ö ;. }5 Y ¥ b U4 >2 ¥ s $ º w)% $>& ¥>' Ø $>& w)% ¥>''¼7 #Ý ² ó _ Â L S ' $ >& w)% í!.

V ¤ y A ¨ U !. $ } ¢ ¤ ë ¸ Å I ¸ I ¸ Å ¥ % " x ¢ ¤ c I ¸ L ¸ è ¥ & @ Ã õ ¤ P I ¸ Ì , ¯ & ¥ ' Q û _ & P I ¸ ^ ^ y ² T \ ¹ ñ ½ ¥ ( 7 ¤ ¸ 8 Å I ¸ ¥ ) w ¤ þ u Õ ç ­ µ · ¥ * ³ & ² ¤ ³ þ u Õ ç ­ µ · ¥ l ¢ ¤ P I ¸ Ì , ¯ & N û I ¸ ¯ & ¥ , @ ¦ Ã !. Vb Å » ¥ X>8 w>&d*ñ £%· ì6ë Å »v µt>' f>& £ >' ¥>8 10 16 9 15 Ë'!Y"V!Y!Y!Û" !ù!ß f u ì6ë'¼ d ²N G& ^ ì6ë 0° °.

¥ è V>* Y q ì á ¡ ³ å _ X 8 Z c K' >4 ¥ è V b6ë7x > C G \ \ I Z 8 r M K ?. 8 # 4 ý u é ý # í í @ 3 7 ;. X4 \ S ~ b Å » ¥ X @>Þ ¥ è W ^ 8* P1ß _ )% K r M >'>Ì >å>Ì ° 7d>Ì ú ã 7d L#Õ º5 7d 7 #Ý 7d d0ñ \ M >Ì >Ý>Ü>Ì Â À 2>Ì q#æ3¸ 2 4 3æ j c â g>Ì r f i8® 0£ º Ø õ#Ý*Ë (#æ3¸ i>& Û î s#æ3¸ 7H 7v ì>Ì d4 3æ #æ K3¸ t c R'Ä b/² _ ä ¾ A W N ¡ Û È G#Ý4E* #æ3¸ i ~ p \ H 0° ° C T I 8 >Ì d â g b c v Y ¥>5 Y ¥ b ì ( ?.

G'Å Ç Ç Ç Ç Ç Ç Ç Ç è V Y Â í!.